마이크로 전자 산업을 괴롭히는 팔로우 토토 문제는 Covid-19 Pandemic을 사전하고 요인의 정점으로 인한 것입니다. 복잡한 최첨단 전자 어셈블리에 필요한 수천 개의 부품의 팔로우 토토을 확보하는 것이 점점 어려워지고 있습니다. 미세 전자 공학은 세계 경제의 중요한 백본이며, 재료는 전체 사이클 (설계, 제작, 조립)을 완료하기 위해 손 (및 국가)을 여러 번 변경합니다. 이러한 구성 요소와 시스템은 악의적 인 변조 및 이익 기반 위조 또는 스왑의 위협을 받고 있으며 시스템 기능과 사용 가능한 수명을 심각하게 방해 할 수 있습니다.
이번 8 월, DoD는 원료를 자석 성분으로 소싱하는 것에 대한 우려로 인해 F35의 전달을 중단했습니다. 악의적이고 잘 자금을 지원하는 배우의 공격은 더 작지만 특히 DOD 및 중요한 인프라 응용 프로그램에 대한 중대한 관심사입니다. 글로벌 미세 전자 팔로우 토토은 동기 부여 된 행위자를위한 거의 무한한 공격 벡터와 액세스 포인트를 갖는 높은 가치 대상을 나타냅니다.
최근 Chips & Science Art 기금은 이러한 고급 시스템의 접근 및 보안을 향상시키기 위해 마이크로 전자 팔로우 토토의 주요 부분을 미국에 송금하기위한 노력을 기울였습니다. 이러한 투자는 결실을 맺는 데 몇 년이 걸리지 만 DoD와 Defense Industrial Base는 안전한 구성 요소에 대한 수요가 증가하고 국내 옵션이 거의없는 중간 기간을 관리하기위한 몇 가지 전략을 모색하고 있습니다. 이러한 전략에는 제로 트러스트 프레임 워크와 측정 값으로 정량화 가능한 보증 (MQA)이 포함됩니다.
하드웨어 보증 및 팔로우 토토 보안은 Parsons의 전략적 초점 영역 중 하나입니다. 하드웨어 보증은 엔티티가 자신의 재료가 의도 한대로 기능하고 수명주기 동안 언제라도 시스템에 설계 또는 삽입 된 이용 가능한 취약점이 없다는 확신을 갖는 능력입니다..
2018 Supermicro/Bloomberg Scandal 이후 Parsons는 여러 매우 복잡한 전자 팔로우 토토의 독립적 인 검증 및 검증 (IV & V)을 찾는 유명한 상업 고객의 조사관으로 일했습니다. 하드웨어 측면에서 여기에는 광학 및 X- 레이 이미지를 사용한 회로 및 재료 검증을 포함하여 파괴적이고 비파괴적인 하드웨어 분해를 수행하는 것이 포함되었습니다. 펌웨어 측면에서는 여기에는 칩 수준에서 확인 된 펌웨어 추출이 포함되었습니다. Parsons는이 제안을 다음을 포함하여 여러 가지 추구로 발전 시켰습니다.
Primashield- 간소화 된 검사, 확인 및 임계 임무 팔로우 토토
- 현재 조건에서 USG 또는 기타 고객이 수행 한 위험 평가에 따라 일부 심사 및 품질 팔로우 토토이 필요할 수 있습니다. 이 테스트는 일반적으로 제 3자가 수행되며 원래 장비 제조업체 (OEM)에 책임을 부여하면서 고객의 시간과 비용이 드는 "수요 측면"테스트 패러다임을 나타냅니다..
- Primashield는 우리의“공급 측”오퍼링입니다. 최종 고객에게 완전히 제어되는 전달을 포함한 COTS/GOTS 제품을 검증하는 데 사용되는 포괄적 인 테스트 및 검증 프로세스. 이 서비스는 다층 상업용 팔로우 토토 생태계의 신뢰와 보안이 증가 할 것입니다. 따라서 팔로우 토토 공격의 가능성과 결과를 줄이는 방식으로 시스템 (들)이 설계, 현장화 및 지속되었다는 보증 수준을 제공합니다.
- Primashield는 DoD/IC 및 상업 고객을 지원하는 Microelectronics & Hardware Assurance에서 30 년 이상의 도메인 전문 지식을 활용합니다.
도적 부품 감지 팔로우 토토 (RPDS)- PCB“결함”또는 변조를 식별하는 자동화 된 소프트웨어 :
- 구성 요소 및 기능을 식별/분류하기 위해 Convolutional Neural Network를 사용한 AI-ML 접근법 :
- 광범위한 "결함"의 민감한 탐지를위한 경험이 풍부한 팔로우 토토 엔지니어 교육 모델.
- 품질 관리 문제 식별, 악의적 인 추가/제거 및 "제로 트러스트"/해외 제조 지원.
Parsons의 광범위한 마이크로 일렉트로닉스, 하드웨어 팔로우 토토, AI/ML 및 이미징 전문 지식을 활용하여 이미지로 이미지로의 평판 데이터로 이동하는 단계적 개발 접근법.